|
|
Mikroskop a možnosti jeho využití v technické praxi
Kopecký, Jiří ; Dostál, Lukáš (oponent) ; Veselka, František (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou využití světelného mikroskopu v technické praxi a jeho využitím při automatizování diagnostické metody zaměřené na elektrické stroje s kluzným kontaktem. Tato metoda se nazývá metoda prachových částic, používaná ke stanovení úbytku kartáče používaného v těchto strojích. Stávající metoda spočívá v ručním vyhodnocování pořízeného záznamu, což je náročné na provádění zkoušek a zpracování záznamu. Cílem této práce je zjednodušit a urychlit metodu pomocí počítačové analýzy. V první části se analogizuji na využití mikroskopu, s jehož pomocí se získávají vzorky, na které se metoda aplikuje. Dále je objasněna aplikace metody prachových částic na vytvořeném vzorku a následuje analýza programem MATLAB. Pro toto programové vybavení je zpracován návod na provedení obrazové analýzy vzorků a eliminaci vznikajících vad. V další fázi je pomocí programu MATLAB zpracován výpočet celkového objemu zachycených částic z provedeného měření na kartáči LFC 55h mikroskopem Arsenal LPT 1513 – T.
|
|
|
Moderní metody detekce QRS komplexů
Fajkus, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská se zabývá metodami, které slouží ke zpracovávání EKG signálů, konkrétně k detekci QRS komplexu. Detekce QRS komplexu je nezbytnou součástí každé analýzy EKG signálu, jelikož slouží k určení bodů v časovém průběhu EKG, od kterých se poté odvíjí detekce a rozměření ostatních vln a intervalů potřebných k diagnostice. V práci je popsáno několik způsobů detekce QRS komplexů a rozbor detektoru navrženého v programovém prostředí MATLAB, založeného na principu počítání průchodů nulovou hladinou. Tento detektor QRS komplexů byl následně testován na CSE databázi a signálech z holterovského vyšetření.
|
|
|
Biometrie otisku prstu
Smékal, Ondřej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Algoritmy sloužící pro identifikaci a verifikaci osob pomocí rozpoznávání otisků prstů jsou již dlouhodobě rozšířeny a využívány ve forenzních aplikacích i v soukromém sektoru. Cílem této práce je seznámení se s různými aplikovanými matematickými modely zpracování obrazů otisků v digitální podobě. Druhým úkolem je prezentace algoritmického řešení vybraného postupu identifikace osoby pomocí otisku prstu. Algoritmus je řešen ve vývojovém prostředí programu Matlab.
|
|
| |
|
|
Útoky na biometrické hashovací metody použitím optimalizačních technik
Mlčáková, Kristýna ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá biometrickým hashováním, což je dvoufaktorová autentizační metoda, která kombinuje tajný klíč s biometrickými daty za účelem pořízení bezpečné binární šablony (biohashe), která se poté používá při autentizaci. V práci je nejprve rozebrána tato problematika z teoretické stránky. Následně se věnujeme implementaci tohoto konceptu. V práci jsou také uvedeny útoky na biometrické hashovací systémy, které jsou následně prakticky realizovány. Při provádění útoku vycházíme z předpokladu, že útočník zná tajný klíč uživatele a biohashe uložené v databázi. Při útoku aplikujeme dvě metody, které dokážou rekonstruovat biometrická data oprávněného uživatele a biohashe. Metody jsou založeny na 1-bitové rekonstrukci signálu využívající koncept komprimovaného snímání. Cílem práce je vyhodnotit úspěšnost útoků na biometrické hashovací systémy a učinit závěr o bezpečnosti těchto systémů.
|
|
| |
|
|
Mikroskop a možnosti jeho využití v technické praxi
Kopecký, Jiří ; Dostál, Lukáš (oponent) ; Veselka, František (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou využití světelného mikroskopu v technické praxi a jeho využitím při automatizování diagnostické metody zaměřené na elektrické stroje s kluzným kontaktem. Tato metoda se nazývá metoda prachových částic, používaná ke stanovení úbytku kartáče používaného v těchto strojích. Stávající metoda spočívá v ručním vyhodnocování pořízeného záznamu, což je náročné na provádění zkoušek a zpracování záznamu. Cílem této práce je zjednodušit a urychlit metodu pomocí počítačové analýzy. V první části se analogizuji na využití mikroskopu, s jehož pomocí se získávají vzorky, na které se metoda aplikuje. Dále je objasněna aplikace metody prachových částic na vytvořeném vzorku a následuje analýza programem MATLAB. Pro toto programové vybavení je zpracován návod na provedení obrazové analýzy vzorků a eliminaci vznikajících vad. V další fázi je pomocí programu MATLAB zpracován výpočet celkového objemu zachycených částic z provedeného měření na kartáči LFC 55h mikroskopem Arsenal LPT 1513 – T.
|
|
|
Moderní metody detekce QRS komplexů
Fajkus, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská se zabývá metodami, které slouží ke zpracovávání EKG signálů, konkrétně k detekci QRS komplexu. Detekce QRS komplexu je nezbytnou součástí každé analýzy EKG signálu, jelikož slouží k určení bodů v časovém průběhu EKG, od kterých se poté odvíjí detekce a rozměření ostatních vln a intervalů potřebných k diagnostice. V práci je popsáno několik způsobů detekce QRS komplexů a rozbor detektoru navrženého v programovém prostředí MATLAB, založeného na principu počítání průchodů nulovou hladinou. Tento detektor QRS komplexů byl následně testován na CSE databázi a signálech z holterovského vyšetření.
|
|
|
Biometrie otisku prstu
Smékal, Ondřej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Algoritmy sloužící pro identifikaci a verifikaci osob pomocí rozpoznávání otisků prstů jsou již dlouhodobě rozšířeny a využívány ve forenzních aplikacích i v soukromém sektoru. Cílem této práce je seznámení se s různými aplikovanými matematickými modely zpracování obrazů otisků v digitální podobě. Druhým úkolem je prezentace algoritmického řešení vybraného postupu identifikace osoby pomocí otisku prstu. Algoritmus je řešen ve vývojovém prostředí programu Matlab.
|
|
|
Threshold counting in wavelet domain
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
New AE signal parameters (wavelet counts) are introduced using atwo-level threshold counting of wavelet coefficients. The application of wavelet counts is illustrated in three examples of both real and simulated AE data. The significance of various classicaland newly introduced AE signal parameters used to AE source identification is tested using theneural network sensitivity and factor analyses.
|
host ::
RSS.